社会のまんなかでシステム開発

商業・小売業Commerce & Retail

日々変化するお客様の要望や購買の傾向把握のためAIを活用することで、店舗内での動線や注目商品を分析することができます
また、事務作業をAIが代行することでお客様への対応時間を増やし、より質の高いサービス提供を可能にします

• 顧客の行動分析

  店舗内の監視カメラ映像に対し顔検出を行い、性別・年代を分類することで購買活動を分析します。
  店舗内での動線や注目商品のピックアップ、一緒に購入されている商品などの調査に利用できます。
  顔認識技術を組み込むことにより特定人物の判別が可能です。リピータの動向調査などに活用できます。

  • Deep Learning-分類
  • Deep Learning-物体認識
  • 顔認識
  

• 手書き文字の自動読み取り

  人が書いた文字をAIが検出・推定を行い読み取ります。
  癖のある字や特殊記号を含む場合でも、利用者を限定して学習を行うことで精度良く読み取れるシステムを構築することが可能です。
  手作業で行っていた伝票や顧客アンケートなどのデータ化を自動で行えます。

  • Deep Learning-分類
  • Deep Learning-物体認識
  

• インタラクティブなサイネージ

  デジタルサイネージを見ている人を撮影し画像分類や推定を行うことで、性別・年代、あるいは服装を分析することができます。
  それをもとに広告内容を切り替えることで効果的に宣伝を行うことができます。
  また、分析結果を蓄積することによりトレンドを知ることができます。

  • Deep Learning-分類
  • Deep Learning-物体認識
  

• 自動採寸システム

  カメラの前に立ち、正面・側面の2ショットを撮影するだけで服のサイズを判定します。
  身長などの情報入力・衣服の着脱も不要。
  スーツや制服のサイズ判定に使用できます。
  非接触で採寸できるため、感染症予防にも効果があります。

  • Deep Learning-回帰
  • 三次元データ処理

• トラッキング・プロ(動画編集用 顔追跡プラグイン)

  動画内の複数人物の顔を自動で検出し、トラッキングします。
  マスク加工が簡単にできるため、動画編集時間を短縮できます。
  横顔や小さく映っている顔も検出可能です。
  トラッキング技術は、ナンバープレートなど特定対象のトラッキング、商業施設など売り場の動線分析にも活用できます。

  • Deep Learning-物体認識
  • 顔認識
  • トラッキング

その他の事例

• 水産業・農業

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