高速化技術 -GPUを活用したシステムの高速化-
シミュレーションや科学計算、動画の画像処理といった大規模なデータの処理は、通常のCPUのみで行うと非常に時間やコストがかかってしまいます。
これらに対して、GPUを利用することで大規模な処理や複雑な処理を飛躍的に高速化することが可能になります。
当社では、いち早くGPUによるソフトウエアの高速化に注目し、技術を習得してきました。
お客様のシステムをより高速なものにする、GPUの高速化技術をご提供いたします。
導入効果
Introduction effect
高速処理の実現
GPUに搭載の多数の演算コアによる並列演算を活かしシステムの高速化ができます。システムのリアルタイム化やタクトタイムの短縮による生産性向上などを実現します。
スループットの向上
高処理能力のGPUを採用し、単位時間あたりに処理できるデータ量の向上が可能です。
導入事例
大規模データの数値計算で最大約1,100倍の高速化した事例があります。

- 大規模データに対し10回処理を行い平均値を算出。
ポイント
Point
解析力
システム内の個別の処理を細部まで理解し、各処理にマッチしたGPUの活用により、効果的な高速化が実現できます。必要に応じ、専門機関と連携しながら高度なアルゴリズムの解析にも対応します。
設計力
対象システムに対して、効率的なメモリ設計や、複数のGPUやCPUの相互利用などを考慮することで、非常に高速なシステムが実現できます。
サービス
Service
お客様の抱える課題の解決のため、CUDA/OpenCLを利用したGPUアプリケーション開発ソリューションをご提供いたします。
Service1 ポーティング
お客様の既存システムをGPU向けソフトウェアへ移植し、高速化を行います。また、CPU/GPUの性能を最大限に引き出せるようにチューニングを行います。どの程度の高速化が可能であるかをプロファイリング結果によりご確認いただき、その結果を元に再度ポーティングをご検討いただくことも可能です。これまでクラスタを必要としていたシステムや、汎用PCでの実現が可能です。
Service2 受託開発
お客様のご要望に応じて、GPUを含むシステム全体の開発を行います。解決したい課題、実現したいシステムがございましたらお気軽にご相談ください。
導入フロー
Introduction flow

お問合せ Inquiry
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ヒアリング Hearing
お困りの内容や、現在の状況、など詳しくお伺いします。
専門のエンジニアも同席いたしますので、ヒアリングの段階でいろいろな解決策を議論しながら進めてまいります。

ご提案・お見積り Suggestion / Quotation
ヒアリングをもとに、お客様にとって最適な提案とお見積りを行います。
![Step4 システム開発開始 [ 受注 ]](https://www.tctec.co.jp/tcteccms/wp-content/uploads/2025/09/step04.png)
システム開発開始 [ 受注 ]
Start of system development [ Contract ]
開発作業を進めてまいります。
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